{"id":25334,"date":"2024-11-07T13:12:05","date_gmt":"2024-11-07T12:12:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.n-advisory.com\/optimierte-einkaufspreise-durch-data-science-und-ki\/"},"modified":"2025-01-02T10:33:05","modified_gmt":"2025-01-02T09:33:05","slug":"optimierte-einkaufspreise-durch-data-science-und-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.n-advisory.com\/en\/optimierte-einkaufspreise-durch-data-science-und-ki\/","title":{"rendered":"Optimierte Einkaufspreise durch Data Science und KI"},"content":{"rendered":"\n
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Im Einkauf geht es l\u00e4ngst nicht mehr allein um den g\u00fcnstigsten Preis. Lieferanten sind weltweit verteilt, sodass auch Entfernungen, Routen und Lieferzeiten in die Preise einflie\u00dfen. Zudem legen Abteilungen oft Restriktionen fest. Wie der Einkauf die Komplexit\u00e4t bew\u00e4ltigen kann, erl\u00e4utert Katharina Weber in einem aktuellen Gastbeitrag in der Zeitschrift Technik + Einkauf.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Weltweite Lieferketten und eine angespannte Weltlage machen den Einkauf zu einem komplexen Unterfangen.  Bei den Frachtkosten sind zum Beispiel immer mehr Risikofaktoren sowie verschiedene Routenoptionen zu ber\u00fccksichtigen. So ist der g\u00fcnstigste Preis ist nur noch einer von vielen Aspekten f\u00fcr den Einkauf geworden. <\/p>\n\n\n\n

Hinzu kommen Restriktionen der Fachabteilungen f\u00fcr die Beschaffung von Rohstoffen, Vorprodukten oder Dienstleistungen. Seien es Compliance-Gr\u00fcnde oder Qualit\u00e4tsanforderungen: Auch diese Aspekte schlagen bei den Einkaufskosten mehr denn je zu Buche \u2013 vor allem, wenn der Einkauf dar\u00fcber nicht ausreichend informiert ist.  <\/p>\n\n\n\n

In ihrem aktuellen Gastbeitrag in der Zeitschrift Technik + Einkauf zeigt Katharina Weber, wie Einkaufsabteilungen mit Unterst\u00fctzung von Data Science und KI die Vielzahl an Faktoren ber\u00fccksichtigen und dabei die Beschaffungskosten senken k\u00f6nnen. Dazu stellt sie auch zwei Tools der NAG vor:\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n