Ob Eisen und Stahl, Pharmaindustrie oder Automotive – Trumps Strafzölle treffen die Unternehmen vieler Branchen mit voller Wucht. Doch ist es falsch, darauf rein defensiv zu reagieren. Wie Unternehmen sich in dieser Lage strategisch neu positionieren können, zeigen die NAG-Experten Katharina Weber (CEO) und Dr. Philippe Gillen (Head of Data Science) an vielen Branchenbeispielen.          

Die richtige Strategie für Einkauf und Vertrieb

Trumps Strafzölle führen quer durch alle Branchen zu Kostenunsicherheit, Versorgungsrisiken und wachsendem Preisdruck. Doch mit den Strafzöllen verändern sich auch die Wettbewerbsbeziehungen zu den Lieferanten, Kunden und Konkurrenten. Genau hier liegt der strategische Hebel für Verhandlungen: Unternehmen, die diese Veränderungen nutzen und gezielt verhandeln, können nicht nur Verluste abwenden, sondern sogar davon profitieren. 

Allerdings: Um diese Veränderungen richtig einschätzen und bewerten zu können, benötigen die Unternehmen Informationen über Produkte, Preise, Lieferanten, Konkurrenten und Kunden, die mit den klassischen Mitteln wie Exceltabellen nicht ausreichend schnell zu verarbeiten sind. Stattdessen braucht es smarte Werkzeuge, um die Veränderungen der Wettbewerbsfähigkeit schnell und tiefgreifend zu bewerten. Hier helfen die von NAG entwickelten KI-gestützten Software-Analyse-Tools.  

Unsere Experten erklären anhand von realistischen Business Cases für verschiedene Branchen, wie Unternehmen KI optimal für Verhandlungen nutzen können, um gestärkt aus Trumps Zollchaos hervorzugehen.  

Im Fachmagazin stahlmarkt analysieren Katharina Weber und Dr. Philippe Gillen, wie Trumps Strafzölle zu massiven Verwerfungen in den Lieferketten führen. In ihrem Fallbeispiel zeigen sie, wie sich unter diesen neuen Bedingungen Lieferquellen durch eine dual-sourcing-Strategie optimieren und Pain-Share-Modelle für Vertriebspartner implementieren lassen. 

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Für Pharma+Food online betrachten die Autoren die konkreten Auswirkungen auf die europäische Pharmaindustrie und zeigen anhand eines Fallbeispiels, wie sich mit Hilfe der KI-Tools neue Verhandlungsoptionen entlang Lieferkette und Vertrieb erschließen lassen.   

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Auf Springer Professional zeigen die Autoren anhand eines Fallbeispiels, wie sich die Auswirkungen auf die Automobilbranche genau analysieren lassen und wie mit Unterstützung von KI neue Verhandlungsoptionen gefunden werden können.

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Hohe US-Zölle auf Bier, Aluminiumdosen und -Fässer treffen deutsche Brauereien und Hersteller hart. Im Magazin Brauwelt erklären die Autoren wie sich mit KI-gestützten Tools Einkaufs- und Vertriebsstrategien jedoch schnell anpassen lassen – und sogar neue Verhandlungsspielräume gewinnen.

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Ist der Einkauf angesichts der US-Zölle machtlos? Nein, ist er nicht. Im Magazin Technik+Einkauf zeigen die Autoren anhand von drei Beispielen, wie eine offensive Einkaufs- und Vertriebsstrategien, unterstützt durch KI, aussehen kann.

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Fazit 
Strafzölle betreffen längst nicht mehr nur einzelne Branchen oder Produktgruppen – sie erfordern von allen Unternehmen strategisches Handeln. Wer die wesentlichen Informationen schnell beschaffen und aufbereiten kann, kann mit der richtigen Verhandlungsstrategie auch unter Druck neue Stärke entwickeln. 

Auch Sie sind von den Auswirkungen betroffen und benötigen Unterstützung?

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Der Beitrag Trumps Strafzölle mit KI kontern   erschien zuerst auf Negotiation Advisory Group GmbH.

Anhand eines Beispiels aus der Praxis zeigt Katharina Weber in einem Gastbeitrag im Magazin Werben & Verkaufen (W&V), wie sich mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz und Data Science die Margen im Vertrieb erhöhen lassen.    

Mit einem großen Produktportfolio stehen Händler heute vor vielfältigen Herausforderungen, die sich auch auf die Preisgestaltung auswirken: Da sind Kunden, die mit wenigen Mausklicks Preise vergleichen und eben Wettbewerber, die immer wieder an der Preisschraube drehen. Hinzu kommen durch weltweite Krisen bedingte Unsicherheiten in den Lieferketten, die sich schnell auf die Einkaufspreise auswirken.  

All dies muss in den Verkaufspreisen abgebildet werden. Und da sich die Rahmenbedingungen schneller denn je ändern, sollte die Preisgestaltung idealerweise flexibel bleiben. Dies gilt im Besonderen im Versandhandel mit seinem zumeist breit gefächerten Warenangebot und zahlreichen Rabattaktionen.  

In ihrem Gastbeitrag in W&V erläutert Katharina Weber, wie der Vertrieb heute KI- und Data-Science-gestützte Methoden nutzen kann, um diese Flexibilität in der Preisgestaltung zu erreichen. Fest steht: Die Zeiten einfacher prozentualer Preisaufschläge sind vorbei.  

Beispielhalt zeigt Katharina, wie NAG für ein Versandhausunternehmen mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Data Science zunächst die eigene Situation analysierte und anschließend eine dynamische Preisgestaltung etablierte. Diese optimiert die Vertriebspreise – in Abhängigkeit von Kostenschwankungen auf der Beschaffungsseite, von saisonalen Schwankungen oder auch als Reaktion auf die Preise von Wettbewerbern. Letztlich konnte die Produktprofitabilität um mehr als zehn Prozent steigern. 

Das klingt interessant? Dann lesen Sie jetzt den kompletten Artikel von Katharina Weber, der erstmals am 16. Dezember 2024 in W&V Online erschien:  

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Im Einkauf geht es längst nicht mehr allein um den günstigsten Preis. Lieferanten sind weltweit verteilt, sodass auch Entfernungen, Routen und Lieferzeiten in die Preise einfließen. Zudem legen Abteilungen oft Restriktionen fest. Wie der Einkauf die Komplexität bewältigen kann, erläutert Katharina Weber in einem aktuellen Gastbeitrag in der Zeitschrift Technik + Einkauf. 

Weltweite Lieferketten und eine angespannte Weltlage machen den Einkauf zu einem komplexen Unterfangen.  Bei den Frachtkosten sind zum Beispiel immer mehr Risikofaktoren sowie verschiedene Routenoptionen zu berücksichtigen. So ist der günstigste Preis ist nur noch einer von vielen Aspekten für den Einkauf geworden. 

Hinzu kommen Restriktionen der Fachabteilungen für die Beschaffung von Rohstoffen, Vorprodukten oder Dienstleistungen. Seien es Compliance-Gründe oder Qualitätsanforderungen: Auch diese Aspekte schlagen bei den Einkaufskosten mehr denn je zu Buche – vor allem, wenn der Einkauf darüber nicht ausreichend informiert ist.  

In ihrem aktuellen Gastbeitrag in der Zeitschrift Technik + Einkauf zeigt Katharina Weber, wie Einkaufsabteilungen mit Unterstützung von Data Science und KI die Vielzahl an Faktoren berücksichtigen und dabei die Beschaffungskosten senken können. Dazu stellt sie auch zwei Tools der NAG vor:    

• SmartAllocations zur Berechnung der optimalen Order-Verteilung 
• SmartRestrictions zur monetären Bewertung der einkaufsrelevanten Restriktionen

Das Thema interessiert Sie? Dann lesen Sie jetzt den Gastbeitrag von Katharina Weber in Technik + Einkauf:   

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Volatile Preise und Risiken in den Liefer- und Logistikketten einerseits, tausende Produkte und unzählige Kunden mit unterschiedlichen Präferenzen andererseits: In die Preisgestaltung spielen heute viele Faktoren hinein. Wie der Vertrieb trotz dieser Komplexität mit Unterstützung von Data Science und KI höhere Margen erreichen kann, zeigt Katharina Weber in einem aktuellen Gastbeitrag in der Vertriebszeitung.   

Nicht nur der Versandhandel mit seinem zumeist breit gefächerten Warenangebot steht angesichts sich ständig ändernder Rahmenbedingungen vor der Herausforderung, sie in den Verkaufspreisen abzubilden – und zwar möglichst flexibel. Diesen Anforderungen, so Katharina in ihrem Gastbeitrag in der Vertriebszeitung, kann der Vertrieb mit Excel-Tabellen oder Dreisatz-Rechnungen allein nicht mehr beikommen.  

Denn Pricing nach Erfahrungswerten oder Daumenregeln wie prozentualen Gewinnaufschlägen lässt nicht nur einen Teil des Gewinnpotenzials liegen, sondern verzichtet auch auf die Berücksichtigung von marktbedingten Preisschwankungen und die Einbeziehung von Kriterien wie Versorgungssicherheit, Risikominimierung oder Nachhaltigkeit.  

Doch wie lassen sich die verschiedenen Aspekte in der Preisgestaltung abbilden? In ihrem Beitrag erläutert Katharina am Beispiel eines Versandhändlers, wie Data Science und KI die Unternehmen in diesem Punkt beispielsweise in folgenden Punkten unterstützten können:  

• Ermitteln von Kundenpräferenzen in Abhängigkeit von unterschiedlich hohen Preisen. 
• Berechnung des Nachfrageverhaltens der Kunden. 
• Kalkulation der Preissensibilitäten der Kunden.  
• Flexible Anpassung der Vertriebspreise in Abhängigkeit von Kostenschwankungen auf der Beschaffungsseite, saisonalen Fluktuationen und in Reaktion auf die Preise von Wettbewerbern. 

NAG konnte dadurch die Produktprofitabilität um mehr als zehn Prozent steigern. 

Das klingt für Sie interessant? Dann lesen Sie jetzt den kompletten Artikel von Katharina Weber mit weiteren Beispielen in der Vertriebszeitung:  

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Der Geschmack der Endverbraucher wandelt sich beständig: Waren früher eher lokale und regionale Biersorten beliebt, bietet der Getränkefachgroßhandel heute Biere aus der ganzen Republik – von Flensburg bis zum Tegernsee. Damit nicht genug sind – je nach aktueller Vorliebe der Kunden – auch internationale Getränke im Angebot. Damit werden Einkauf, Logistik und Vertrieb des Getränkefachgroßhandels immer komplexer.    

Doch gerade im weltweiten Handel verändern sich Preisstrukturen schnell. Daher sind umfassende und aktuelle Marktkenntnisse essenziell. Und zwar für den Einkauf ebenso wie für den Vertrieb. Doch wie behält der Fachgroßhandel die Übersicht?  

René Schumann geht in seinem Gastbeitrag im Fachmagazin Getränkefachgrosshandel genauer auf die derzeitigen Herausforderungen ein und plädiert für ein integriertes Verhandlungsmanagement im Unternehmen. Dieses, so berichtet er, wird durch die Nutzung jüngster technologischer Möglichkeiten wie Data Science und Künstlicher Intelligenz besonders erfolgreich. Erfolgreich zum Beispiel im Sinne dauerhaft höherer Margen.      

Lesen Sie jetzt den ganzen Beitrag von René Schumann, dessen Empfehlungen sich auch auf andere Branchen übertragen lassen. 

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