Anhand eines Beispiels aus der Praxis zeigt Katharina Weber in einem Gastbeitrag im Magazin Werben & Verkaufen (W&V), wie sich mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz und Data Science die Margen im Vertrieb erhöhen lassen.    

Mit einem großen Produktportfolio stehen Händler heute vor vielfältigen Herausforderungen, die sich auch auf die Preisgestaltung auswirken: Da sind Kunden, die mit wenigen Mausklicks Preise vergleichen und eben Wettbewerber, die immer wieder an der Preisschraube drehen. Hinzu kommen durch weltweite Krisen bedingte Unsicherheiten in den Lieferketten, die sich schnell auf die Einkaufspreise auswirken.  

All dies muss in den Verkaufspreisen abgebildet werden. Und da sich die Rahmenbedingungen schneller denn je ändern, sollte die Preisgestaltung idealerweise flexibel bleiben. Dies gilt im Besonderen im Versandhandel mit seinem zumeist breit gefächerten Warenangebot und zahlreichen Rabattaktionen.  

In ihrem Gastbeitrag in W&V erläutert Katharina Weber, wie der Vertrieb heute KI- und Data-Science-gestützte Methoden nutzen kann, um diese Flexibilität in der Preisgestaltung zu erreichen. Fest steht: Die Zeiten einfacher prozentualer Preisaufschläge sind vorbei.  

Beispielhalt zeigt Katharina, wie NAG für ein Versandhausunternehmen mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Data Science zunächst die eigene Situation analysierte und anschließend eine dynamische Preisgestaltung etablierte. Diese optimiert die Vertriebspreise – in Abhängigkeit von Kostenschwankungen auf der Beschaffungsseite, von saisonalen Schwankungen oder auch als Reaktion auf die Preise von Wettbewerbern. Letztlich konnte die Produktprofitabilität um mehr als zehn Prozent steigern. 

Das klingt interessant? Dann lesen Sie jetzt den kompletten Artikel von Katharina Weber, der erstmals am 16. Dezember 2024 in W&V Online erschien:  

Der Beitrag Wie Sie mit KI die Produktprofitabilität steigern  erschien zuerst auf Negotiation Advisory Group GmbH.

Volatile Preise und Risiken in den Liefer- und Logistikketten einerseits, tausende Produkte und unzählige Kunden mit unterschiedlichen Präferenzen andererseits: In die Preisgestaltung spielen heute viele Faktoren hinein. Wie der Vertrieb trotz dieser Komplexität mit Unterstützung von Data Science und KI höhere Margen erreichen kann, zeigt Katharina Weber in einem aktuellen Gastbeitrag in der Vertriebszeitung.   

Nicht nur der Versandhandel mit seinem zumeist breit gefächerten Warenangebot steht angesichts sich ständig ändernder Rahmenbedingungen vor der Herausforderung, sie in den Verkaufspreisen abzubilden – und zwar möglichst flexibel. Diesen Anforderungen, so Katharina in ihrem Gastbeitrag in der Vertriebszeitung, kann der Vertrieb mit Excel-Tabellen oder Dreisatz-Rechnungen allein nicht mehr beikommen.  

Denn Pricing nach Erfahrungswerten oder Daumenregeln wie prozentualen Gewinnaufschlägen lässt nicht nur einen Teil des Gewinnpotenzials liegen, sondern verzichtet auch auf die Berücksichtigung von marktbedingten Preisschwankungen und die Einbeziehung von Kriterien wie Versorgungssicherheit, Risikominimierung oder Nachhaltigkeit.  

Doch wie lassen sich die verschiedenen Aspekte in der Preisgestaltung abbilden? In ihrem Beitrag erläutert Katharina am Beispiel eines Versandhändlers, wie Data Science und KI die Unternehmen in diesem Punkt beispielsweise in folgenden Punkten unterstützten können:  

• Ermitteln von Kundenpräferenzen in Abhängigkeit von unterschiedlich hohen Preisen. 
• Berechnung des Nachfrageverhaltens der Kunden. 
• Kalkulation der Preissensibilitäten der Kunden.  
• Flexible Anpassung der Vertriebspreise in Abhängigkeit von Kostenschwankungen auf der Beschaffungsseite, saisonalen Fluktuationen und in Reaktion auf die Preise von Wettbewerbern. 

NAG konnte dadurch die Produktprofitabilität um mehr als zehn Prozent steigern. 

Das klingt für Sie interessant? Dann lesen Sie jetzt den kompletten Artikel von Katharina Weber mit weiteren Beispielen in der Vertriebszeitung:  

Der Beitrag Data Science und KI ermöglichen höhere Margen im Vertrieb  erschien zuerst auf Negotiation Advisory Group GmbH.